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Richard Reiber

Masterstudent für Medieninformatik an der Universität Ulm

Allgemeine Daten

Schule & Studium

Beruflicher Werdegang

Bisherige Projekte

Aktuell in Arbeit: Logging Tool auf einem Raspberry Pi 5

Projekt 4

In diesem Projekt entwickle ich ein Logging-Tool für Fahrsituationen.

Auf einem Raspberry Pi 5 läuft ein Hailo-8 Modell (optimierte YOLOv8-Version für den AI-HAT), das ausschließlich fahrrelevante Objekte speichert, anstatt das gesamte Kamerabild.

Ergänzend werden der Innenraum des Fahrzeugs sowie GPS- und IMU-Daten erfasst. Eine integrierte Blurring-Software macht Kennzeichen und Gesichter direkt auf dem Raspberry Pi unkenntlich, um die Datenschutzanforderungen einzuhalten.

Der Vorteil gegenüber herkömmlichen Dashcams liegt in der reduzierten Datenlast und dem kostengünstigen Open-Source-Setup.

Python – Telegram Chatbot

Projekt 3

Im Kurs Multimodale Benutzerschnittstellen haben wir einen interaktiven Telegram-Chatbot entwickelt, der intelligente Kleidungsempfehlungen basierend auf Wetterdaten und individuellen Nutzerpräferenzen gibt.

Das Projekt umfasste die Implementierung von Intent Detection und die Interpretation von Nutzereingaben.

Der Chatbot unterstützt parallele Nutzung durch mehrere Personen, verwaltet für jede Nutzerin und jeden Nutzer einen individuellen Kleiderschrank und kann auf Wunsch proaktiv zu einer festgelegten Uhrzeit passende Kleidungsvorschläge senden.

Supporting the Identification of Specific Phobias Through Dynamic Trigger Exposure Using AI

Projekt 2

In meiner Bachelorarbeit habe ich untersucht, wie Künstliche Intelligenz die Identifikation von Phobien unterstützen kann.

Dazu wurden Personen mit Akrophobie (Höhenangst) unterschiedlichen Szenarien ausgesetzt, während sowohl physiologische als auch subjektive Daten erfasst wurden.

Auf Basis dieser Daten und der jeweiligen Höhenwerte wurden Machine-Learning-Modelle trainiert, um ihr Potenzial zur Erkennung von Phobien zu evaluieren.

[nicht publiziert]

Towards Accessible User Interfaces for People with Cognitive Impairments in Automated Vehicles

Projekt 1

Wir haben ein User Interface entwickelt, das gezielt auf die Bedürfnisse von Menschen mit Autismus, ADHS und Dyslexie eingeht.

Ergänzend dazu wurden Simulatoren gestaltet, die diese Einschränkungen erlebbar machen und Gestalterinnen und Gestaltern dabei helfen, die Perspektiven der Betroffenen besser nachzuvollziehen und ihre Anforderungen konsequent in den Gestaltungsprozess einzubeziehen.

[nicht publiziert]